ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Research Scientist (Real-Time Video Generation)
AI-стартап Cantina ищет Research Scientist для разработки генерации видео в реальном времени. Требуется опыт обучения или донастройки видеомоделей и смежных генеративных архитектур. Команда 51-200, инвестиции $16.3M, фокус на AI-персонажах и платформе общения.
Senior Data Scientist
Островок ищет Senior Data Scientist для полного ведения ML-проектов — от постановки гипотез до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Задачи включают предсказание метрик, рекомендательные системы и ранжирование для альтернативного поиска, а также многокритериальную оптимизацию маржинальности и инцидентов. Требуется от 4 лет опыта, сильный ML-стек (CatBoost/LightGBM, SQL, PySpark, Airflow) и разговорный английский B1+.
Ведущий разработчик искусственного интеллекта/Middle Data scientist
Разработка и внедрение AI-решений с нуля в медико-генетической компании: исследовательский анализ данных, нейросетевые модели, NLP-чат-боты и распознавание медицинских документов. Стек Python, PyTorch, Docker, FastAPI, Postgres, MLflow, удалённый формат, 5/2.
MLOps-инженер
Развёртывание и эксплуатация серверов инференса LLM (vLLM/SGLang) на GPU-узлах в закрытом контуре: подбор режимов под нагрузку, шлюз LiteLLM с аутентификацией и квотами, мониторинг, обновление моделей и дежурство. Дополнительно — отбор и оценка открытых моделей под задачи компании, настройка клиентов для разработчиков и RAG-конвейер над кодом и документацией с учётом прав доступа. Удалённый формат, график 5/2.
Data Scientist
Разработка поведенческих моделей сегментации и кластеризации клиентов банка, прогнозирование финансовых показателей и оптимизация метрик розничного бизнеса на больших данных. Требуется опыт Data Science от 4 лет, Python, Spark/PySpark, Hadoop и SQL, знание ML-алгоритмов и статистики.
Middle Data Scientist, NLP
Разработка ML/NLP-решений для чат-бота поддержки Ozon Банка: модели для помощи операторам, автоматизация ответов с помощью LLM, развитие STT- и TTS-направлений для обработки звонков. Стек: Python, PyTorch, PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch.
Team Lead Data Scientist
Руководство командой исследователей данных, ML-инженеров и разработчиков в Сбере: менторинг и развитие сотрудников, валидация моделей, разбор инцидентов и ответственность за бизнес-эффект продуктов мониторинга корпоративных клиентов.
Junior Data Scientist
micro1 совместно с ведущей AI-лабораторией ищет data scientist'ов и специалистов с количественным бэкграундом. Задача — оценивать выводы AI-моделей по статистике, ML и количественному анализу, создавать экспертные промпты, датасеты и эталонные решения, находить методологические и статистические ошибки и давать структурированную обратную связь для улучшения моделей. Формат — контракторская удалённая работа для кандидатов из англоязычных стран.
Research Scientist - Computer Science & Computational Physics
Удалённая контракторская вакансия Research Scientist в области computer science и вычислительной физики. Задача — использовать доменную экспертизу для обучения передовых AI-систем: формулировать исследовательские задачи, проводить симуляции и вычисления, проверять результаты и документировать выводы. Требуется поздняя стадия PhD или постдок с публикациями в топовых venues.
Data Scientist
Разработка математического ядра поисковых сервисов Фарпоста, поддержка и доработка ML-решений, внедрение новых алгоритмов и практик, менторство младших специалистов. Требуется опыт в анализе данных и ML от 2 лет, работа с текстовыми моделями и NLP, уверенные Python и SQL. После испытательного срока возможен переход на удалёнку.
DS/ML-инженер / исследователь (LLM-агенты, GigaChat)
Разработка и исследование LLM-агентов на базе GigaChat в команде СберKids: проектирование логики рассуждений агентов, tool calling, RAG-системы, дообучение моделей (LoRA/QLoRA), оценка качества LLM и агентов, создание датасетов и разметка. Работа на стыке исследований и продакшена — от гипотезы до надёжного решения.
Руководитель проекта развития машинного обучения в системе антифрод
Руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода в Россельхозбанке: формирование стратегии и роадмапа, развитие ML-платформы как продукта, постановка задач на разработку, внедрение инструментов выявления мошенничества (автоклассификация, графовая аналитика, кластеризация). Работа в офисе в Москва-Сити, требуется опыт управления ИТ-проектами от 5 лет и проектами с ИИ от 3 лет, опыт в антифроде.
ML-инженер (LLM)
Разработка и внедрение LLM-решений и RAG-пайплайнов, развёртывание локальной ML-инфраструктуры (Docker, Kubernetes), интеграция сервисов в промышленную среду. Требуется опыт работы с LLM/NLP более 6 лет, знание математики и технического английского. Офис в Ижевске с компенсацией переезда и аренды жилья.
Data Scientist
Разработка, валидация и поддержка предиктивных ML-моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на базе клиентов банка, включая feature engineering, анализ данных, тестирование гипотез с бизнесом и мониторинг качества моделей.
Data Engineer / Data Scientist
Interexy, разработчик web/mobile-приложений, а также IoT и blockchain-решений, ищет Data Engineer и Data Scientist. Место работы — Бельгия; подробности в посте Tamara Volodina в LinkedIn.
Научный сотрудник (Data Scientist)
Разработка агентной системы и инструментов объективной оценки её качества: проектирование evals для LLM-агентов, tool calling и поиска, детерминированные метрики и LLM-as-a-Judge, калибровка на человеческой разметке. Также развитие агентной платформы и инфраструктуры на Python (сервисная/event-driven архитектура, тесты, CI/CD). Удалённая работа в аккредитованной IT-компании, оформление по ТК, ДМС.
Senior Data Scientist (Global Search, Consumer)
Delivery Hero ищет Senior Data Scientist в направление Global Search (Consumer). Работа в Берлине в гибридном формате. Подробности — в посте Boris von Loesch в LinkedIn.
ML-разработчик (Рекомендации фильмов и сериалов в VK Видео)
Развитие рекомендаций для фильмов, сериалов, детского контента и ТВ-шоу в VK Видео, разработка механизмов матчинга и дедупликации контента, обеспечение стабильной работы ML-решений в высоконагруженном рантайме, проведение A/B-экспериментов.
Аналитик разработчик
Разработка и внедрение решений на Python (FastAPI), микросервисной архитектуры, аналитических пайплайнов и ML/LLM-моделей для цифровых проектов ДИТ Москвы. Гибридный формат работы.
Machine Learning Engineer (Ranking & Personalization)
Разработка моделей ранжирования и персонализации результатов поиска в AI-платформе Constructor для e-commerce клиентов (Sephora, American Eagle, Birkenstock). Требуется 3+ года опыта, Python, SQL и отличный английский; удалённая работа в часовых поясах EMEA.