Вступить в клуб →
← К вакансиям
МТС Банк62/100

Разработчик Python (ML/скоринг)

Опубликовано: 11 октября 2026
middleML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonapache airflowsqloraclelinuxkubernetesmachine learningхранимые процедурыоптимизация запросов
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
AstonСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimemiddle72

ML Engineer

ML Engineer в аутсорсинговой компании Aston для проекта российского подразделения крупного производителя продуктов питания: разработка и развитие ядра plan-optimizer, моделей прогнозирования спроса, интеграций с OR-Tools/PySCIPOpt и пайплайнов данных. Требуется от 3 лет опыта в ML, навыки работы с временными рядами, классическим ML, градиентным бустингом, backtesting и SQL.

airflowcatboostdeep learninghadoopkuberneteslanggraph+18
3 ноября 2026
Урал ЛогистикаМоскваhybridfulltimemiddle68

ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)

Разработка и дообучение ML/LLM-моделей: построение конвейеров подготовки и разметки данных, обучение адаптеров, извлечение сущностей и связей, оценка качества и метрики. Развёртывание и оптимизация локального inference (vLLM, CUDA, квантование, tensor parallelism). Формат — офис или гибрид в Москве.

airflowcudadockerfine-tuninghugging face transformerskubernetes+10
24 сентября 2026
Оператор Газпром ИДМоскваhybridfulltimesenior80

Senior Machine Learning Engineer / RecSys

Разработка и вывод в production ML- и RecSys-решений для персонализации видеоплатформы RUTUBE: кандидатные и ранжирующие модели, трансформерные sequence-модели, retrieval/ranking/reranking, offline-оценка и A/B-тесты. Позиция senior в команде Газпром ИД на период декретного отпуска основного сотрудника, формат удалённо/гибрид, Москва.

pythonsqlpytorchrecsysmachine learningtransformers+6
3 ноября 2026
Джетлинremotefulltime62

Machine Learning Engineer

Разработка ИИ-ассистентов и функциональных агентов для ИИ-инкубатора: PoC идей, RAG на векторных базах, function calling, квантизация и запуск LLM на GPU/CPU, контейнеризация и мониторинг. Требуется уверенный Python/ML-стек, SQL, опыт оценки качества LLM-систем и эксплуатации highload-инфраструктуры.

pythonllmnlpragkubernetesapache airflow+6
3 ноября 2026