Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science78/100

Senior Data Scientist (B2C)

Опубликовано: 23 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbmxgboostnlpembeddingsllmкластеризацияsupervised learning
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior84

Senior Data Scientist

Разработка с нуля мультиагентной платформы мониторинга ИИ-агентов Сбера: LLM-as-a-Judge, детекция аномалий, прогноз деградации и локализация причин сбоев. Полный цикл — от R&D и прототипа до прода и поддержки, интеграция с MLOps-экосистемой. Работа в офисе у метро Кутузовская.

pythonmlllmragmlopsnumpy+6
8 октября 2026
Nedvision.aiparttimejunior80

Junior Applied ML Engineer / Data Scientist

Ищем перспективного junior специалиста для работы с реальными данными и ML-моделями в области инвестиционного скоринга недвижимости. Задачи: EDA, feature engineering, построение и валидация моделей, работа с геоданными и текстами.

pythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbm+6
17 июня 2026от 100 000 RUB
ecom.techМоскваremotefulltimemiddle82

Middle Data Scientist

Построение и оптимизация uplift-моделей для сегментов и номиналов промоакций, прогнозирование RFM. Работа в продуктово-технологической команде ecom.tech, создающей IT-решения для ритейла реального времени (Самокат, Мегамаркет, логистика). Формат — удалённый с офисом в Москве.

pythonpandasnumpypysparksqlscikit-learn+4
22 октября 2026220 000–320 000 RUB
РСХБ-ИнтехМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.

pythonsqlscikit-learnpandasnumpylightgbm+6
20 октября 2026