Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ИИ программист
Разработка и развертывание микросервисов видеоаналитики КРС на базе ИИ-платформы вендора, включая интеграцию через API и оптимизацию моделей детекции и трекинга (YOLO, PyTorch) на видеопотоках реального времени. Проектирование Edge-серверов с GPU-ускорением (TensorRT/ONNX) и технический шеф-монтаж камер на мегафермах Башкирии. Работа в Уфе с возможным гибридным графиком и редкими командировками.
Разработчик компьютерного зрения
Разработка системы анализа видеопотока с камер: детекция, классификация и трекинг объектов с помощью YOLO и OpenCV, обучение и оптимизация моделей CV, интеграция видеоаналитики в приложение. Требуется опыт обучения и дообучения моделей компьютерного зрения, работа с RTSP/IP-камерами, датасетами и подготовкой пайплайна train/validation/test.
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
Разработка DS/ML-продуктов полного цикла в области компьютерного зрения: построение моделей, вывод в продакшн, поддержка и актуализация. Постановка задач командам сбора и разметки данных, формирование датасетов и сопровождение внедрения алгоритмов на конечные устройства. Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами, офис в Новосибирске.
Lead Computer Vision DS (SberAI)
Команда SberAI ищет Lead Computer Vision DS для внедрения прорывных CV-решений в ключевые процессы Сбера: от классических задач (детекция, сегментация, трекинг) до мультимодальных Vision LLM. В задачи входят проектирование архитектуры решений, оптимизация моделей для edge-устройств, вывод моделей в production, code review, менторство и внедрение новых подходов из научных публикаций.