Вступить в клуб →
← К вакансиям
Центр финансовых технологий40/100

Junior Data Scientist (Стажер)

Опубликовано: 23 октября 2026
juniorremoteML / Data SciencefulltimeСанкт-Петербургrudata analysisdata sciencemachine learningmlml pipelineml-пайплайнnumpypandaspipelinepythonscikit-learnанализ данныхбиблиотеки анализа данныхмашинное обучениепродакшн
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 5

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
hh.ru ↗23 октября 2026—Санкт-Петербург · удалённо
hh.ru ↗23 октября 2026—Новосибирск · удалённо
hh.ru ↗23 октября 2026—Томск · удалённо
hh.ru ↗23 октября 2026—Самара · удалённо
hh.ru ↗23 октября 2026—Екатеринбург, Россия · удалённо

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior85

Senior Machine Learning Engineer

Разработка, обучение и улучшение ML-моделей для аудио и речи в команде Giga Edge, ведение полного цикла разработки — от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в production. Проектирование решений для реального времени и потоковой обработки с требованиями к задержке, стабильности и качеству.

pythonpandasnumpypytorchmachine learningscikit-learn+3
22 октября 2026300 000–700 000 RUB
Банк ПСБ, ИТМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка, валидация и поддержка предиктивных ML-моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на базе клиентов банка, включая feature engineering, анализ данных, тестирование гипотез с бизнесом и мониторинг качества моделей.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learning+6
14 октября 2026
САПРАНМоскваonsitefulltimelead72

Ведущий инженер по моделированию (ML, предиктивная аналитика)

Разработка и внедрение предиктивных ML-моделей для технологического оборудования промышленных предприятий (металлургия, энергетика, нефтегаз) — баланс, КПД, теплообмен. Работа с историческими данными из БД и API, обучение и валидация моделей, вывод в продуктивный контур. Плюс технологическая экспертиза по тепломеханическому оборудованию, чтение P&ID и подготовка документации.

machine learningpythonpandasnumpyscikit-learntensorflow+6
9 октября 2026
Асланян Роза АлександровнаМоскваremotefulltimejunior62

ML Researcher / Quant Researcher

Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.

backtestingcatboostdockerlightgbmmachine learningml+7
8 октября 2026