Вступить в клуб →
← К вакансиям
СберСпасибо78/100

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Опубликовано: 23 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlmachine learningdeep learningab-тестированиеpysparkgreenplumранжированиеnlpграфовые моделиupliftоптимизация
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Островок.Ostrovok!TechМоскваremotefulltimesenior85

Senior Data Scientist

Островок ищет Senior Data Scientist для полного ведения ML-проектов — от постановки гипотез до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Задачи включают предсказание метрик, рекомендательные системы и ранжирование для альтернативного поиска, а также многокритериальную оптимизацию маржинальности и инцидентов. Требуется от 4 лет опыта, сильный ML-стек (CatBoost/LightGBM, SQL, PySpark, Airflow) и разговорный английский B1+.

machine learningpythonsqlpysparkcatboostlightgbm+6
15 октября 2026
OkkoМоскваonsitefulltimesenior78

Senior ML Engineer "Search"

Развитие поискового направления видеосервиса Okko: исследование поведения пользователей, разработка алгоритмов на основе NLP и ранжирования, вывод ML-моделей в продакшен и участие в оценке A/B-экспериментов.

nlppythonsqlmachine learningранжированиенейронные сети+4
15 октября 2026
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
Ozon TechМоскваremotefulltimemiddle85

Data Scientist, Контроль качества

Разработка моделей автоматической модерации контента маркетплейса Ozon: полный цикл ML-разработки на multi-modal данных (изображения, тексты, таблицы) с использованием NLP, CV и современных архитектур (Transformers, CLIP). Оптимизация моделей, ускорение inference и улучшение бизнес-метрик во взаимодействии с аналитиками, продактами и разработчиками.

airflowclipcomputer visiondata sciencedeep learninghadoop+11
14 октября 2026