Вступить в клуб →
← К вакансиям
Робот Мия78/100

Data Scientist (Аудиоаналитика)

Опубликовано: 23 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeНовосибирскrupythonpytorchtensorflowscikit-learnpandasnumpyclickhousecnnrnnlstmкластеризацияlibrosa
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
UZUM TECHNOLOGIES. ITМоскваremotefulltimemiddle85

Middle+ ML-инженер в Pricing

Построение системы динамического ценообразования для маркетплейса: прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цен и скидок, A/B-эксперименты. Нужен ML/DS-инженер с 3+ годами опыта, уверенным Python/SQL и доведением моделей до продакшена.

pythonsqlpandaspolarsnumpyscikit-learn+6
23 октября 2026
ZipRecruiterUnited Statesremotefulltimesenior86

Senior Software Engineer, Machine Learning

ZipRecruiter ищет Senior ML-инженера для разработки и поддержки моделей и алгоритмов машинного обучения, анализа данных и оптимизации моделей. Роль связана с NLP и deep learning, требуется 3+ года профессиональной разработки с фокусом на machine learning. Работа удалённая в США, зарплата $140k–$225k в год.

machine learningnlptensorflowpytorchscikit-learndeep learning+6
22 октября 202611 667–18 750 USD
ZipRecruiterUnited Statesremotefulltimesenior88

Staff Software Engineer, Machine Learning

ZipRecruiter ищет Staff ML-инженера для проектирования и развития систем машинного обучения на данных миллиарда вакансий и сотен миллионов пользовательских взаимодействий. Задачи включают построение моделей (например, предсказание зарплаты), подготовку данных и признаков, проектирование архитектуры ML-инфраструктуры и техническое лидерство в команде. Требуется 7+ лет разработки с глубоким фокусом на ML; работа удалённая в США, зарплата $180–225k в год.

machine learningdeep learningnlptensorflowpytorchscikit-learn+6
22 октября 202615 000–18 750 USD
РСХБ-ИнтехМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.

pythonsqlscikit-learnpandasnumpylightgbm+6
20 октября 2026