ML Engineer в команду Поиска
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML-инженер RecSys
Развитие многостадийной рекомендательной системы (кандидатогенерация, ранжирование, реранкинг) в продукте с миллионами пользователей: обучение моделей, фичи и пайплайны данных, вывод в production, оценка офлайн-метрик и A/B-тестов. Требуется опыт разработки рекомендательных или поисковых систем в продакшене от 3 лет, уверенный Python/SQL, бустинги и PyTorch, Spark. Условия: удалённо или гибрид, ДМС, бонусы, оформление по ТК РФ.
Инженер по машинному обучению
Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.
Data Scientist (Поиск)
Lamoda Tech ищет Data Scientist в команду поиска для улучшения алгоритмов поиска с использованием нейросетей и LLM, работы с пустым поиском, персонализацией и качеством поиска. Требуется от 3 лет опыта в анализе данных и ML, знание Python, SQL, Spark/Hadoop и ML-библиотек.
Data Scientist (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов)
Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM (LangChain/GigaChain) и их вывод в промышленную эксплуатацию. Адаптация и дообучение языковых моделей Сбера с использованием Prompt Tuning и RAG, решение задач NLP (классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация, ранжирование). Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления требований и постановки ML-задач.