Вступить в клуб →
← К вакансиям
Комус78/100

Инженер по машинному обучению

Опубликовано: 23 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlpytorchtensorflowscikit-learnxgboostcatboostfaissdockerkubernetesnlpllm
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Lamoda TechМосква, Россияremotefulltimemiddle78

Data Scientist (Поиск)

Lamoda Tech ищет Data Scientist в команду поиска для улучшения алгоритмов поиска с использованием нейросетей и LLM, работы с пустым поиском, персонализацией и качеством поиска. Требуется от 3 лет опыта в анализе данных и ML, знание Python, SQL, Spark/Hadoop и ML-библиотек.

pythonsqlmachine learningpytorchsparkhadoop+6
20 октября 2026
ПАО «Газпром нефть» ИТСанкт-Петербургhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.

pythonpytorchtensorflowllmraglangchain+6
20 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimemiddle82

Data Scientist (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов)

Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM (LangChain/GigaChain) и их вывод в промышленную эксплуатацию. Адаптация и дообучение языковых моделей Сбера с использованием Prompt Tuning и RAG, решение задач NLP (классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация, ранжирование). Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления требований и постановки ML-задач.

pythonsqlnlpllmlangchainrag+6
5 октября 2026
Компания БКСМоскваonsitefulltimesenior78

Аналитик-инженер по машинному обучению

Проектирование исследовательской ML/AI-платформы для генерации торговых сигналов по акциям, фьючерсам, валютам и другим ликвидным инструментам. Разработка и валидация ML-моделей, диагностика сигналов и построение надёжных пайплайнов вывода моделей в продакшн. Требуется 5+ лет опыта в ML-инженерии или количественной аналитике и сильный Python.

pythonmlscikit-learnxgboostlightgbmcatboost+6
1 октября 2026от 100 000 RUB