ML-инженер RecSys
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Team Lead Data Science в команду ранжирования
Ozon Банк ищет тимлида для руководства командой ранжирования, которая занимается ML-персонализацией продуктов (подбор категорий повышенного кешбэка). В задачи входит полный цикл ML-проектов: от ETL и feature engineering до вывода моделей в прод и мониторинга, а также управление командой из 3 человек. Стек: Python, PySpark, ClickHouse, S3, PyTorch, CatBoost, LightGBM, MLflow, Airflow.
Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) [RecSys, Big Data, МТС Веб Сервисы]
Разработка и обучение рекомендательных ML-моделей, проверка гипотез и внедрение ML-пайплайнов в real-time сервисы. Работа с рекомендательной платформой МТС, включая исследования генеративных полок и взаимодействие с дата-инженерами и аналитиками. Требуется коммерческий опыт в Data Science от 2 лет, уверенный Python, знание теории вероятностей и математической статистики.
Data Scientist (Рекомендательные системы)
Разработка и вывод в production моделей рекомендательных систем для CVM, персональных предложений в мобильном приложении и рекомендаций в карточке товара и корзине. Работа с данными, feature engineering, проведение A/B тестов, валидация и мониторинг качества моделей. Гибридный формат в Москве, оформление в ИТ-аккредитованную компанию.
Middle+ ML-инженер в Pricing
Построение системы динамического ценообразования для маркетплейса: прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цен и скидок, A/B-эксперименты. Нужен ML/DS-инженер с 3+ годами опыта, уверенным Python/SQL и доведением моделей до продакшена.