Вступить в клуб →
← К вакансиям
НПО Интеллектуальные технические системы74/100

Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)

Опубликовано: 25 октября 2026
seniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchcomputer visiondeep learningopencvnumpyyoloonnxtensorrtcudadockernvidia jetson
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Винер ЛайнМоскваhybridfulltimemiddle68

Инженер по компьютерному зрению и нейросетям (Computer Vision / NVIDIA Jetson)

Разработка и оптимизация видеопайплайна на NVIDIA Jetson Orin (CUDA, TensorRT, V4L2/Argus) для системы обработки видеопотоков с нескольких камер. Подбор, обучение и оптимизация нейросетевых моделей компьютерного зрения, снижение задержек и анализ качества распознавания. Работа в команде над существующим C++/CUDA-проектом с фокусом на производительность и стабильность.

c++pythoncudatensorrtnvidia jetsonopencv+6
22 октября 2026
ПиклемаМосква, Россияhybridfulltimemiddle70

Middle / Senior CV инженер (Computer Vision)

Разработка и внедрение Computer Vision моделей на PyTorch с оптимизацией инференса под edge-устройства (NVIDIA Jetson): конвертация в ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование. Задачи на стыке 2D и 3D — обработка данных камер и лидаров, построение сенсорных пайплайнов, деплой и сопровождение ML-сервисов в продакшене.

pythonpytorchopencvonnxtensorrtnvidia jetson+6
21 октября 2026
ЭДСНовосибирскonsitefulltimesenior85

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Разработка DS/ML-продуктов полного цикла в области компьютерного зрения: построение моделей, вывод в продакшн, поддержка и актуализация. Постановка задач командам сбора и разметки данных, формирование датасетов и сопровождение внедрения алгоритмов на конечные устройства. Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами, офис в Новосибирске.

pytorchcomputer visionopencvpythonmlopsdocker+6
21 октября 2026от 400 000 RUB
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

CV-инженер (Умные камеры)

Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения (детекторы, классификаторы, OCR) и работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров, извлечение визуальных эмбеддингов. Подготовка датасетов, эксперименты с архитектурами и гиперпараметрами, оптимизация моделей для продакшна (квантизация, ONNX/TensorRT) и интеграция в инференс-пайплайны. Офисный формат работы в Москве.

pythonpytorchкомпьютерное зрениеyolodetrocr+6
16 октября 2026