ML Engineer (LLM, RAG, Qwen, Qdrant)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Junior ML-инженер
Разработка и оптимизация AI-агентов, нейронных сетей и LLM-решений, включая RAG-системы и multi-agent workflow. Работа с локальными LLM, fine-tuning, векторными базами данных и оптимизацией inference на GPU. Требуется уверенный Python, PyTorch, Transformers и понимание NLP/LLM.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
ML Engineer (Middle+/Senior)
Прикладной AI/ML-инженер для запуска и адаптации open-source LLM (Qwen, Llama) под продукты компании: сервинг и инференс через vLLM на GPU Nvidia, файн-тюнинг через LoRA/QLoRA, RAG-пайплайны, AI-агенты и генерация изображений. Требуется коммерческий опыт в ML/NLP от 2 лет, Python и понимание работы с CUDA и видеопамятью.