ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Старший специалист по анализу данных / Senior Data Scientist (Эконометрика)
Senior Data Scientist в команду Business Data Science компании Okkam: построение регрессионных моделей на бизнес-данных для крупных клиентов, ETL, предобработка данных, feature engineering и подготовка отчётности. Требуются уверенный Python, математический фундамент (эконометрика, оптимизация, теория вероятностей и статистика), опыт моделирования и менторинга младших коллег. Возможен гибрид или удалёнка, офис класса А в Москва-Сити.
Тимлид Data Science/ML
Тимлид команды Data Science/ML в ИК СИБИНТЕК: управление ML-инженерами, data scientists и backend-разработчиками, ведение операционной деятельности команды и поставка ИИ-проектов в прод. Проектирование и внедрение LLM-решений (NER, классификация, semantic search, RAG, fine tuning), работа с корпоративными БД и MLOps-процессами. Гибридный формат в Москве, оформление по ТК РФ с ДМС.
Senior Researcher
Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.
Junior ML-инженер
Разработка и оптимизация AI-агентов, нейронных сетей и LLM-решений, включая RAG-системы и multi-agent workflow. Работа с локальными LLM, fine-tuning, векторными базами данных и оптимизацией inference на GPU. Требуется уверенный Python, PyTorch, Transformers и понимание NLP/LLM.
Junior DS-developer в СберИнвестор
Команда AI в приложении «СберИнвестор» ищет junior DS-разработчика, который будет создавать AI-решения полного цикла: от прототипа до продакшена, включая LLM-агентов, RAG-пайплайны и классический ML/RecSys. Требуется понимание полного цикла разработки ML-моделей, знания математики и статистики, уверенный Python и интерес к финансовому рынку. Условия: офис у Москва-Сити, ДМС, обучение, крупное DS&AI-сообщество.
Sensor Calibration / State Estimation / SLAM Research Engineer (Центр Робототехники)
Команда Центра робототехники Сбера ищет инженера-исследователя для разработки real-time алгоритмов State Estimation мобильных роботов: Visual/Lidar/Inertial Odometry, калибровка сенсоров, SLAM, а также менеджер мультимодальных карт. Работа включает полный цикл разработки на Python/C++, оптимизацию, CI/CD и тесты на реальных роботах, требуется опыт в одном из направлений (odometry, sensor calibration, SLAM, state estimation legged robots) и сильная математическая база.
Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)
Разработка и поддержка моделей управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) для портфеля беззалоговых кредитов, включая калибровку, дообучение, внедрение ML-инструментов и R&D по источникам данных. Работа в офисе Сбера у м. Тульская в команде риск-менеджмента.
Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис)
Системный интегратор АЙ-ТЕКО ищет ML Ops инженера для проекта Сбера: выстраивание жизненного цикла ML-моделей, автоматизация обучения и деплоя, пакетный и онлайн-скоринг, мониторинг качества и воспроизводимость расчётов. Требуется опыт сопровождения моделей в продакшене, уверенный Python и SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD. Работа офисная в Москве (Кутузовский 32), оформление по ТК РФ, ДМС с первого дня.
Computer Vision / ML engineer
Разработка и развитие production-ready систем компьютерного зрения для контроля качества на производственных линиях: object detection и сегментация, пайплайны обучения и внедрения, оптимизация инференса и масштабирование на десятки производственных площадок. Требуется 5+ лет коммерческого опыта в CV, уверенный Python/PyTorch и готовность писать производственный backend-код вокруг моделей.
ML Ops Engineer
Инженер MLOps в системном интеграторе АЙ-ТЕКО: построение жизненного цикла ML-моделей, автоматизация обучения и развертывания, пакетный и онлайн-скоринг, мониторинг качества и воспроизводимость расчетов. Требуется опыт сопровождения ML-моделей в проде, уверенный Python и SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD.
ML-инженер / Data Scientist (сбор данных и обучение моделей)
Проект умного корсета с датчиками движения: нужно организовать сбор синхронных видео- и сенсорных данных, подготовить разметку, обучить и проверить базовые модели распознавания движений по временным рядам. Работа проектная, гибридная — обязательны личные встречи и записи в Анапе, обработку и обучение можно вести удалённо.
Data Scientist, Анализ спроса
Команда прогнозирования спроса на товары для селлеров Ozon: холодный старт для новинок, классификация спроса, production-пайплайны и оценка влияния моделей на бизнес-метрики. Большая часть задач — production на больших объёмах данных, меньшая — research.
ML-инженер (специалист по машинному обучению и машинной лингвистике)
Обучение и оценка машинно-лингвистических моделей и трансформерных архитектур, работа с разметкой текстов и продуктизация моделей совместно с ML DevOps. Требуются сильная математическая подготовка, продвинутый Python, PyTorch и чтение научных публикаций на английском. Офисная работа в Москве на крупном государственном предприятии, зарплата рыночного уровня.
Стажер Classic Data Scientist
Стажировка в команде Управления благосостояния Сбербанка: разработка и внедрение ML-моделей (рекомендательные системы, классификация, регрессия, кластеризация, uplift-моделирование) на большой клиентской базе B2C и B2B для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. Офисный формат в Москве, обучение и ДМС с первого дня.
Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM
Руководство направлением ML pretrain мультимодальных больших языковых моделей GigaChat: архитектура флагманских LLM, MoE, long-context, законы масштабирования и scaling-эксперименты. Роль включает развитие команды исследователей и инженеров, ключевые архитектурные решения и личную работу над кодом и абляциями.
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Стажёрская позиция в команде Data Science X5 Tech: развитие ML-решений для персонализации, uplift-моделирования, прогнозирования оттока и отклика, анализа A/B-тестов и вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Работа удалённая, полная занятость; подходит студентам старших курсов и недавним выпускникам с Python, SQL и основами ML.
Старший Data Scientist, Команда модерации селлерского контента
Ozon Tech ищет Senior Data Scientist в команду автоматической модерации селлерского контента. Задачи — полный цикл разработки multi-modal ML-моделей (NLP, CV) для проверки изображений и текстов, оптимизация inference и улучшение бизнес-метрик. Требуется уверенный Python, PyTorch, опыт в NLP/CV, знание Spark/Airflow/SQL и ведение проектов.
Senior ML Platform Engineer (MLOps)
Разработка и эксплуатация DSML-платформы РУСАЛ на базе open-source SinaraML: K8s-кластеры для Jupyter, ML pipelines и model serving, облако данных на Apache Ozone/HDFS/S3, инструменты мониторинга моделей и безопасности. Полный цикл разработки и поддержки платформы, on-call, Python/Linux/Open Source.
ML-инженер
Dodo Brands (Drinkit) ищет middle+ Data Scientist/ML-инженера в команду операционной аналитики. Задачи: прогнозирование спроса и выручки, оптимизация закупок и списаний, вывод моделей в прод и пилотные внедрения совместно с дата-инженером.