Вступить в клуб →
← К вакансиям
Kaspi.kz35/100

MLOps Engineer

Опубликовано: 23 октября 2026
onsiteML / Data SciencefulltimeАлматыrumlops
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
MLOps Engineer в Kaspi.kz — казахстанская компания, предоставляющая финансовые и технологические услуги, оператор одноимённой экосистемы. Офис (Алматы). Ищет Екатерина Хан, её пост на LinkedIn.

Похожие вакансии

Все вакансии →
Launch PotatoКолумбияremotefulltimesenior82

Staff Applied Scientist, AdTech

Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.

pythonsqlmachine learningdata scienceadtechbidding+6
23 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваhybridfulltimesenior74

Senior Data Scientist / MLE

Дивизион «Моделирование и исследование данных» Сбербанка ищет Senior Data Scientist / MLE для разработки end-to-end AI-решений и AI-агентов (Claw-like & Ouroboros) для бизнес-процессов Сети Продаж. Задачи: разработка и дообучение ML/DL-моделей, создание микросервисов и backend AI-продуктов, оптимизация их производительности. Формат — офис на Кутузовской или гибрид, график 5/2.

pythonclassic mldeep learningllmai-агентыmlops+6
23 октября 2026
UZUM TECHNOLOGIES. ITМосква, Россияremotefulltimesenior78

Senior MLOps Engineer

Проектирование и развитие ML-контура: инференс, автоматизация переобучения, доставка моделей в продукт и мониторинг, с ответственностью за high availability и масштабирование под нагрузкой. Контейнеризация и деплой моделей на Triton Inference Server (ONNX, TensorRT), построение CI/CD с ML-нагрузкой, observability и инфраструктуры для A/B-экспериментов, в том числе on-prem. Требуется от 4 лет опыта в разработке/MLOps, уверенный Python, Linux, Docker и знание информационной безопасности.

pythontriton inference serveronnxtensorrtdockerkubernetes+6
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваhybridfulltimemiddle84

ML engineer (Мониторинг инфраструктуры)

Команда инфраструктурного мониторинга Сбера ищет ML-инженера для построения AI-слоя, который прогнозирует сбои, анализирует логи и трассировки, классифицирует алерты и автоматизирует эксплуатацию. Предстоит внедрять модели временных рядов, LLM-решения, MLOps-практики и пайплайны работы с данными в высоконагруженной среде.

pythonmachine learningtime seriesmlopsllmclickhouse+6
23 октября 2026