Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сибирская генерирующая Компания70/100

Главный эксперт по развитию инновационных систем и аналитики

Опубликовано: 24 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeКемеровоrumlaiинтеллектуальные агентыподготовка данныхинтеграция данныхmlopsтестированиевалидацияproduction ml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЦианМоскваremotefulltimelead80

Руководитель ML/AI-платформы

Руководитель ML/AI-платформы в Циан: развитие ML-платформы (~150 production-моделей) и LLM-платформы — шлюз к моделям, self-hosted инференс на GPU и корпоративный AI-ассистент. Отвечает за команду, GPU-мощности, безопасность и стратегию платформы.

aievalsgpukafkakubernetesleadership+13
7 октября 2026
СберМосква (м. Кутузовская), гибридhybridfulltimelead88

Chief Data Scientist

Руководство командой Data Science и MLE в Сбере: управление бэклогом, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для банкоматной сети. Полный цикл создания AI-продуктов — от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.

aiai-продуктыdata sciencellmmachine learningml+8
28 сентября 2026500 000–750 000 RUB
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle80

Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Разработка и поддержка моделей управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) для портфеля беззалоговых кредитов, включая калибровку, дообучение, внедрение ML-инструментов и R&D по источникам данных. Работа в офисе Сбера у м. Тульская в команде риск-менеджмента.

pythonsqlpandasscikit-learnpytorchml+6
27 октября 2026
Альфа-ДеньгиМосква, Россияremotefulltimemiddle78

ML Engineer/Аналитик BigData (ML, LLM)

Разработка ML-моделей для бизнес- и рисковых задач (кредитные риски, скоринг, churn, uplift), поддержка DS-инфраструктуры и feature store, внедрение моделей в прод и построение ML-пайплайнов. Отдельный блок задач — применение LLM для извлечения и структурирования данных из текстов, классификации и генерации признаков, включая оценку качества и контроль галлюцинаций.

pythonsqlmlllmdockergit+6
26 октября 2026