ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Junior+/Middle CV/ML инженер
Разработка и улучшение CV/ML моделей детекции, классификации, трекинга и событий дорожного движения в команде R&D. Сбор и контроль данных, оптимизация архитектур под edge-устройства, прототипирование на Python и перенос логики в продукт совместно с Rust-инженерами.
Data Scientist / ML-инженер
Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
Стажёр по разметке данных (AI+Computer Vision)
Стажировка в Napoleon IT на проекте Computer Vision: разметка данных для обучения моделей детекции нарушений строительного процесса, проверка качества разметки и работа с инструментами аннотации. Стажировка длится 3 месяца, не оплачивается, но по итогам возможен оффер; формат удалённый, занятость полная.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
Российская IT-компания ищет самостоятельного ML-инженера для проектирования и развития ML/NLP/LLM-пайплайнов: обучение и дообучение моделей (BERT, Transformers, RAG, fine-tuning), классификация текстов, NER, оценка качества и вывод моделей в production. Роль hands-on без управления командой, с прямым взаимодействием с заказчиками и влиянием на архитектуру; в перспективе — агентные системы. Грейд по данным площадки — Lead, требуется 6–8 лет релевантного опыта; удалённо из РФ или гибрид (офис в Москве).
Инженер прикладной аналитики
Инженер в группу развития BI: разработка и сопровождение сервисов на Python для проектов машинного обучения — интеграция моделей с источниками данных и хранилищем, автоматизация пайплайнов через Airflow, настройка журналирования и мониторинга. Требуется опыт от 1 года, уверенный Python/FastAPI, SQL, оркестраторы, понимание CI/CD и контейнеризации.
MLOps Engineer
Задача — выстроить MLOps-практику в Сбербанк Страхование: стенды, процессы и DevOps для вывода ML-моделей в прод в режимах Batch и Streaming. Роль включает поддержку исследователей, обеспечение отказоустойчивости ML-систем и внедрение мониторинга качества моделей в production.
Data Scientist (антифрод, Discovery)
Альфа-Банк ищет Middle/Senior Data Scientist в исследовательскую команду Discovery антифрод-платформы. Задачи: работа с большими объёмами транзакционных данных, формулировка и проверка ML-гипотез, прототипирование моделей обнаружения мошенничества, коммуникация с бизнес-заказчиками. Гибрид или удалёнка, ДМС с первого дня.
Applied RL Engineer
Разработка, обучение и вывод в продакшн систем на основе обучения с подкреплением для задач принятия решений, где supervised learning недостаточно. Требуется глубокое знание современных RL-алгоритмов, моделирования вознаграждений, симуляционных сред и масштабного обучения политик на GPU-кластерах. Полностью удалённая позиция в США, опыт от 6 лет, без спонсорства новых H-1B.
Machine Learning Scientist II / Machine Learning Engineer I
Booking.com is hiring Machine Learning Scientist II and Machine Learning Engineer I roles in a hybrid setup in Amsterdam. More details are available in Vaibhav Shrivastava's LinkedIn post.
Staff / Senior Staff Machine Learning Engineer (Inference)
Inworld AI ищет Staff / Senior Staff Machine Learning Engineer (Inference) для платформы виртуальных персонажей на базе ИИ. Работа удалённая в Великобритании, требуется опыт с C++, CUDA, Rust или Python, Kubernetes и Ray.
Senior Data Scientist, ранжирование (рынки СНГ)
Развитие алгоритмов поискового ранжирования в e-commerce: исследование особенностей локальных рынков СНГ и адаптация LTR-моделей под региональную специфику. Работа с Python, SQL и CatBoost в команде поиска Ozon.
Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Ozon Банк ищет Data Scientist в команду антифрода для разработки и поддержки ML-моделей полного цикла на кредитных продуктах, анализа больших данных и выявления паттернов мошенничества. Задачи включают графовую аналитику, мониторинг продакшн-моделей, интеграцию внешних скоров и создание realtime ML-сервисов.
Senior Motion Control Engineer (Центр робототехники)
Разработка и настройка алгоритмов управления движением роботов для сценических и танцевальных постановок. Роль на стыке reinforcement learning, imitation learning, робототехнических симуляторов и тестирования на реальных платформах, включая задачи Sim2Real.
Team Lead ML
Разработчик ПО и производитель телеком-оборудования ищет Team Lead ML в направление автоматизации, интеграции и деплоя. Команда будет внедрять LLM-решения (RAG, fine-tuning, агенты в CI/CD, автоматический code review) во внутренние продукты и процессы разработки. Требуется опыт 3–5 лет, Python и практика MLOps, управление командой и работа с LLM-инфраструктурой.
Senior ML-инженер
Разработка production-ready ML-решений и API на Python для разнообразных клиентских проектов по аутстаф-модели: подготовка данных, обучение, валидация, деплой и мониторинг моделей. Направления — NLP/LLM, рекомендательные системы, computer vision и предиктивное моделирование. Формат удалённый, гибкий график, возможны несколько проектов параллельно.
Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) [RecSys, Big Data, МТС Веб Сервисы]
Разработка и обучение рекомендательных ML-моделей, проверка гипотез и внедрение ML-пайплайнов в real-time сервисы. Работа с рекомендательной платформой МТС, включая исследования генеративных полок и взаимодействие с дата-инженерами и аналитиками. Требуется коммерческий опыт в Data Science от 2 лет, уверенный Python, знание теории вероятностей и математической статистики.
MLOps inference engineer
Инженер для платформы LLM-инференса: развитие инфраструктуры сервинга больших языковых моделей, оптимизация latency/throughput и стоимости GPU-нагрузок, выбор инструментов инференса (vLLM, TensorRT-LLM, sglang). Требуется глубокая экспертиза в архитектуре LLM, методах ускорения инференса и управлении GPU-кластерами.
Team Lead TrustML
Руководство командой TrustML из двух DS/ML специалистов: разработка и эксплуатация ML-моделей для обнаружения фрода, модерации и проверки достоверности контента на платформе hh.ru. Вывод моделей в продакшн, формирование и приоритизация ML-целей направления, взаимодействие с заказчиками. Возможны удалённый или офисный формат, гибкий график, ДМС и обучение за счёт компании.
ML-инженер
Разработка AI-агентов, мультиагентных сценариев и LLM-приложений для платформы управления знаниями GigaARPA (заказная разработка Сбербанка): RAG, tool calling, agentic workflow, оценка качества ответов LLM. Требуется уверенный Python и практический опыт создания production-приложений на базе LLM. Удалёнка, ИТ-аккредитация, ДМС, техника.
Middle LLM Researcher (диффузионные текстовые модели)
Команда текстовых диффузионных моделей Сбера занимается прикладными исследованиями языковых моделей с альтернативными архитектурами генерации текста. Задачи: SFT и RL-дообучение для агентного креативного ИИ, улучшение спекулятивного декодирования и ускорение инференса LLM, подготовка датасетов для генерации русскоязычной поэзии.