Senior Data Scientist, ранжирование (рынки СНГ)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) [RecSys, Big Data, МТС Веб Сервисы]
Разработка и обучение рекомендательных ML-моделей, проверка гипотез и внедрение ML-пайплайнов в real-time сервисы. Работа с рекомендательной платформой МТС, включая исследования генеративных полок и взаимодействие с дата-инженерами и аналитиками. Требуется коммерческий опыт в Data Science от 2 лет, уверенный Python, знание теории вероятностей и математической статистики.
Team Lead TrustML
Руководство командой TrustML из двух DS/ML специалистов: разработка и эксплуатация ML-моделей для обнаружения фрода, модерации и проверки достоверности контента на платформе hh.ru. Вывод моделей в продакшн, формирование и приоритизация ML-целей направления, взаимодействие с заказчиками. Возможны удалённый или офисный формат, гибкий график, ДМС и обучение за счёт компании.
Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Staff Applied Scientist, AdTech
Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.