Инженер прикладной аналитики
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML-инженер
Поддержка и развитие ML-сервисов: разбор логов продакшн-среды, поиск и исправление багов в различных сервисах, поддержка и улучшение REST API для ML-моделей на FastAPI, оптимизация ML-алгоритмов. Работа удалённая в компании IBS — бизнес- и технологическом партнёре крупных российских компаний.
MLOps / Python Backend Engineer (ML)
Продуктизация и внедрение ML-моделей в production, разработка backend-сервисов и REST API, работа с Kafka и микросервисной архитектурой.
Senior ML Backend/MLOps Engineer (Лояльность)
Проектирование и развитие end-to-end ML-пайплайнов для программы Лояльности: от поставки данных и обучения моделей до A/B-тестирования и вывода в production. Рефакторинг MVP в высоконагруженные микросервисы на Python, оптимизация PySpark ETL/ELT-пайплайнов и разработка внутренних Python-библиотек для команд Data Science.
Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис)
Системный интегратор АЙ-ТЕКО ищет ML Ops инженера для проекта Сбера: выстраивание жизненного цикла ML-моделей, автоматизация обучения и деплоя, пакетный и онлайн-скоринг, мониторинг качества и воспроизводимость расчётов. Требуется опыт сопровождения моделей в продакшене, уверенный Python и SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD. Работа офисная в Москве (Кутузовский 32), оформление по ТК РФ, ДМС с первого дня.