Вступить в клуб →
← К вакансиям
Bright Vision Technologies85/100

Applied RL Engineer

8 333–12 500 USD
Опубликовано: 29 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeUnited Statesenpythonreinforcement learningdeep learningreward modelingrlhfgpusimulationmulti-agent rlhierarchical rlroboticspytorchoptimization
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Himalayas — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер для экспертовМоскваonsitefulltimesenior82

Senior Motion Control Engineer (Центр робототехники)

Разработка и настройка алгоритмов управления движением роботов для сценических и танцевальных постановок. Роль на стыке reinforcement learning, imitation learning, робототехнических симуляторов и тестирования на реальных платформах, включая задачи Sim2Real.

pythonpytorchreinforcement learningimitation learningmujocoisaac gym+5
28 октября 2026
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior88

Senior Researcher

Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.

llmtransformerspytorchpythonpeftrl+6
28 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior72

Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)

Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.

deep learningmachine learningpythonpytorchreinforcement learningllm+6
22 октября 2026
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior80

Research Engineer (GigaChat, Agentic Post-Training и Online RL)

Исследовательская роль в команде GigaChat: анализ поведения агентной LLM (потеря цели, планирование, выбор инструментов) и улучшение post-training пайплайнов с online RL, reward-моделями и верификаторами. Требуется сильный Python/PyTorch и практический опыт LLM post-training (SFT, preference optimization, RLHF), а также построение evaluation для многошаговых агентных задач.

pythonpytorchllmrlhfonline rlsft+6
19 октября 2026