MLOps Engineer
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)
Разработка и поддержка production-grade ML-систем для банковской безопасности: антифрод, управление рисками и обнаружение аномалий. Задачи на стыке Data Science, Backend и DevOps — автоматизация, масштабирование и контроль жизненного цикла моделей: Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Airflow, Kafka, мониторинг дрейфа данных. Полностью офисный формат в Москве.
MLops/Devops инженер
Ищем middle MLops/Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов.
MLOps инженер
Команда центра внедрения ИИ страховой компании СОГАЗ строит продуктовую ML-платформу с генеративными AI-ассистентами и классическими моделями. Задачи: архитектура AI-систем, GPU-планировщики и шаринг, ML-пайплайны, CI/CD и мониторинг production-моделей, деплой и оптимизация LLM/inference-серверов, Kubernetes и observability. Формат — офис/гибрид в Москве (м. Курская).
MLops Engineer
MLops Engineer в аккредитованной аутсорсинговой IT-компании Aston: тестирование и оценка ML-моделей, участие в разработке новых AI-сервисов, ведение проектной документации и внедрение новых технологий. Требуется опыт от 3 лет, глубокая экспертиза в Python (asyncio, threading, multiprocessing), FastAPI и Pydantic v2, PostgreSQL/Redis/MongoDB, Docker и Docker Compose, Kafka/RabbitMQ/Celery, а также опыт работы с Qdrant. Формат работы — удалённо, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде и Самаре.