Вступить в клуб →
← К вакансиям
Альфа-Банк88/100

Data Scientist (антифрод, Discovery)

300 000–500 000 RUB
Опубликовано: 29 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeРоссияrupythonsqlmlстатистикаa/b-тестированиеpysparkвременные рядыграфынейросетиllmreal-time ml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
🅰️ Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк Гибрид / удаленно, 300-500к гросс + квартальные премии Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков. В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и быстро проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения. Чем предстоит заниматься: • Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели • Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы • Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи. • Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект. • Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки. Что важно: • Законченное высшее техническое образование • Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL • Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование • Умение ясно объяснять технические решения бизнесу. • Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей. Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML Что предлагаем: сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы. 📩 Куда присылать резюме: @••••••

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle72

Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

Разработка AI-агента для управления портфелем облигаций: оркестрация ML-моделей для анализа биржевых стаканов и генерации торговых сигналов. Дополнительно — автоматизация квитовки платежей и универсальный инструмент мониторинга временных рядов для детекции аномалий. Задачи включают построение моделей на табличных данных, прогнозирование временных рядов, NLP-классификацию новостей, RAG и fine-tuning LLM для обоснования торговых идей.

pythonmlnlppytorchllmrag+6
13 октября 2026
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB
Сбер. ITМоскваonsitefulltimejunior72

Исследователь данных

Команда ИИ-сервиса для управления комплаенсом ищет исследователя данных, который будет собирать выборки для обучения и валидации моделей, проводить стресс-тесты LLM-агентов, считать метрики и мониторить работу моделей в проде. Требуются знания теории вероятностей и статистики, Python (numpy, pandas, scipy, sklearn), PySpark, SQL и опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph.

pythonsqlpysparknumpypandasscipy+6
26 октября 2026
IT-ImplantМоскваremotefulltimesenior

Data Scientist (Middle+/Senior)

Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.

a/b-тестыairflowdata analysisllmmlnlp+10
22 октября 2026260 000–290 000 RUB