Вступить в клуб →
← К вакансиям
Napoleon IT55/100

Стажёр по разметке данных (AI+Computer Vision)

Опубликовано: 29 октября 2026
internremoteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияruразметка данныхcomputer visionконтроль качества данныхдетекция объектовai-инструментыgptвнимательностьработа с инструкциями
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Алабуга. МенеджментЕкатеринбургonsitefulltimejunior68

Инженер по машинному зрению

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения под производственные задачи: обработка изображений и видеопотоков на Python с OpenCV, детекция объектов (в т.ч. YOLO), формирование и валидация датасетов. Работа офисная с релокацией в Республику Татарстан, предусмотрен транспорт из Елабуги, Набережных Челнов, Менделеевска и Нижнекамска.

computer visionnumpyopencvpythonyoloвидеопоток+8
19 октября 2026от 157 500 RUB
УАЗСанкт-Петербургremotefulltimemiddle62

ML Engineer (Computer Vision / LLM)

Разработка и внедрение промышленных решений компьютерного зрения для системы видеоаналитики, включая полный жизненный цикл ML-моделей — от сбора и разметки данных до деплоя и мониторинга в продакшене. Требуется опыт в ML/CV от 2 лет, уверенный Python и стек Pandas, NumPy, Numba, OpenCV, работа в GNU/Linux.

pythonopencvcomputer visionmachine learningpandasnumpy+4
21 октября 2026
Ozon БанкМоскваhybridprojectintern62

Стажер Data Scientist, Computer Vision

Стажировка в направлении Data Science Ozon Банка в команду Computer Vision с перспективой перехода в штат. Задачи: исследование данных, подготовка выборок и заданий на разметку, эксперименты с моделями, оценка качества и внедрение решений в прод. Продукт — автоматическая модерация страховых случаев с посылками.

pythonsqlcomputer visionmlматематикаисследование данных+4
21 октября 2026
Попхадзе София МихеиловнаМосква (удалённо)remoteparttimeintern58

Стажер ML-инженер (Computer Vision)

Стажёр-помощник ML-инженера в проекте системы международной верификации личности: распознавание текста с документов, сверка данных и биометрия (сравнение лица с фото в документе). Задачи — генерация синтетических изображений документов, разметка и проверка качества данных, обучение и сравнение моделей (детекция, OCR, классификация), анализ метрик и написание документации. Формат — полностью удалённо, 0,25 ставки (1–3 часа в день), свободный график, выплаты каждую неделю.

pythonpytorchopencvgitocrcomputer vision+5
19 октября 2026