ML / Data Science. Нашли 803 вакансии
Senior Quant/ML Researcher
Продуктовая команда ищет senior-кванта для полного цикла ресерча алгоритмических торговых стратегий на крипторынках. Нужны сильные навыки в ML, статистике и оптимизации моделей, Python/PyTorch и автономность. Условия: удалёнка или гибрид, фикс в USDT/USDC, квартальный profit sharing.
AI ML Engineer
Разработка и обучение ML-моделей для детекции объектов и 3D-восприятия на эквиректангулярных изображениях, прототипирование и деплой решений. Работа в распределённой команде над AI-продуктами для digital real estate.
NLP Engineer (GigaChat Pretrain)
Команда GigaChat Pretrain Data ищет инженера для подготовки pretrain-данных для GigaChat и GigaChat Vision: генерация синтетики (математика, код, Vision), исследование токенизации и влияния данных на качество модели, кластеризация миллиардов документов и разработка инфраструктуры для массовых экспериментов. Требуется от двух лет коммерческого опыта в NLP или построении data-инфраструктуры; плюсом — опыт с генеративными моделями, AI-агентами и MapReduce. Гибридный формат (2 дня в офисе у м. Кутузовская), ДМС, годовая премия и пересмотр зарплаты.
CV Engineer (GigaChat Pretrain)
Команда GigaChat Pretrain Data ищет CV-инженера для подготовки pretrain-данных для GigaChat и GigaChat Vision: построение дата-пайплайнов, платформы обработки и фильтрации данных на кластере YTSaurus, автоматизация через Airflow, RnD по синтезу данных и обучение VLM. Требуется опыт production ML, понимание задач CV и практический опыт с VLM.
ML / DS Engineer (Classic ML)
Вакансия ML / DS Engineer с фокусом на классическом машинном обучении: градиентный бустинг, feature engineering, end-to-end ML-пайплайны, MLOps и интеграция моделей в продакшн. Формат работы — удалённый.
Дата-сайентист
Дата-сайентист для запуска ИИ-пилотов в промышленности: распознавание и маркировка первичных документов, автоматизация актов сверки. Нужно развернуть модели в закрытом контуре на GPU, настроить мониторинг качества и работать с SAP/ECM/RPA.
Senior ML Platform Engineer (Python Backend / MLOps)
Инженер на стыке backend-разработки, ML и инфраструктуры: превращение прототипов Data Scientists в производственные сервисы инференса, развитие MLOps-практик и Spark в Kubernetes. Фокус на Python Backend, model serving, оптимизации CPU/GPU, мониторинге и надёжности ML-сервисов. Возможна удалённая работа или офис в центре Москвы.
Data Scientist (ML)
Развитие собственной production ML-системы прогнозирования продаж в крупной FMCG-компании: разработка и внедрение моделей временных рядов, EDA, эксперименты с алгоритмами, построение инфраструктуры для трекинга экспериментов и переобучения моделей, интеграция результатов в бизнес-системы.
Старший Data Scientist (Возвраты ML)
Новая ML-команда отдела «Возвраты маркетплейса» Ozon: построение ML-направления для автоматизации модерации возвратов, споров и обработки звонков. Полный цикл ML-разработки — от постановки бизнес-задачи и анализа данных до обучения, деплоя и мониторинга моделей в продакшене, с фокусом на NLP/LLM и Computer Vision.
Data Scientist (LLM & ML)
Разработка LLM-агентов и RAG-систем на базе GigaChat для умной ленты «Истории операций» в СберБанк Онлайн, включая файнтюнинг (LoRA/QLoRA) и tool calling. Помимо LLM — обучение классических ML-моделей на транзакционных и табличных данных и подготовка датасетов через SQL (Hive/Spark). Офис в Москве, работа над продуктом с масштабом на всю страну.
Инженер по машинному обучению (ML-инженер)
Разработка и внедрение автоматизированной платформы корпоративного кредитования: кредитный скоринг на основе машинного обучения и предиктивная аналитика. Задачи — развёртывание ML-моделей в production, интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг их эффективности. Требуется опыт от 5 лет, Apache Spark, Feature Store в банковской сфере, Python, MLOps, Docker/Kubernetes, CI/CD и MLflow, английский Intermediate+.
AI ML Research Scientist - RL (Senior / Middle, AI RnD команда)
Роль исследователя в новом финтех AI RnD-направлении: исследования и прототипирование ML/RL-моделей для динамических систем с обратной связью в финансовых потоках, работа с временными рядами и большими неоднородными данными. Предполагается доведение прототипов до production совместно с продуктовой и инженерной командами, публикации и участие в формировании культуры ML-исследований.
Data Scientist middle/senior
X5 Tech ищет Data Scientist для разработки и вывода в продакшен моделей машинного обучения, аналитики и развития инструментов A/B-тестов. Работа предполагает Python, SQL, Hadoop-стек, Spark/Airflow и участие в code-review. Формат удалённый, оформление официальное.
Junior Research Fellow (JRF) — Physics-Informed Neural Networks
Позиция JRF (Junior Research Fellow) в проекте ANRF: работа над physics-informed neural networks на эпигенетических датасетах. Требования к квалификации описаны в PDF, отклик через Google-форму.
Data Scientist / ML Engineer
Аптечная сеть «Таблетка.ру» ищет Data Scientist / ML Engineer для разработки и внедрения ML-моделей прогнозирования спроса, LTV, churn prediction и персонализации. Задачи включают построение пайплайнов и ETL на ClickHouse/Hadoop, проведение A/B-экспериментов и вывод моделей в продакшен совместно с разработчиками и BI.
Старший разработчик машинного обучения (ML)
Разработка и оптимизация моделей object detection для индустриальных данных: адаптация SOTA-архитектур, пайплайны аугментации и разметки, сжатие моделей и высокопроизводительный инференс на C++/Python с интеграцией в прод. Работа в БЮРО 1440 в Москве, гибридный формат.
Data Scientist
Разработка, валидация и мониторинг скоринговых PD- и антифрод-моделей в мультибанковском кредитном сервисе. Полный цикл ML: сбор и подготовка данных на SQL/Python, построение и внедрение моделей.
Старший ML-разработчик
Команда операционных прогнозов Ozon Tech: прогнозирование спроса, курьеров, смен и управление запасами. Задачи — полный цикл ML: обработка данных, feature engineering, проверка гипотез, проектирование архитектуры ML-систем и вывод моделей в продакшн с API-сервисами.
Senior Data Scientist
YouLend — глобальная платформа встроенного финансирования для e-commerce, платежных и технологических компаний — ищет Senior Data Scientist. Формат работы гибридный, офис в Лондоне. Детали вакансии — в LinkedIn.
Senior Data Scientist
Akvelon is looking for a Senior Data Scientist for remote work in Argentina, Brazil, or Mexico. The post contains no further job details.