ML Engineer (Middle+/Senior)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.
Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ
Развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры для open-weight LLM (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B на vLLM/Ollama) и классического ML-слоя детекции аномалий, настройка VPN-туннелей и безопасности. Ведение пайплайнов анализа и цикла дообучения LoRA/QLoRA, документирование архитектуры. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).