Вступить в клуб →
← К вакансиям
МедРокет72/100

Младший специалист по машинному обучению (Machine Learning)

от 77 000 RUB
Опубликовано: 6 октября 2026
junioronsiteML / Data SciencefulltimeКраснодарrumachine learningpythonpandasnumpypytorchnlpcomputer visionprompt engineeringстатистикатеория вероятностейлинейная алгебраанглийский
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЭДСИжевскonsitefulltimesenior82

ML-инженер (LLM)

Разработка и внедрение LLM-решений и RAG-пайплайнов, развёртывание локальной ML-инфраструктуры (Docker, Kubernetes), интеграция сервисов в промышленную среду. Требуется опыт работы с LLM/NLP более 6 лет, знание математики и технического английского. Офис в Ижевске с компенсацией переезда и аренды жилья.

dockerenglishkuberneteslinear algebrallmmachine learning+12
14 октября 2026от 400 000 RUB
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026
AstonСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimemiddle72

ML Engineer

ML Engineer в аутсорсинговой компании Aston для проекта российского подразделения крупного производителя продуктов питания: разработка и развитие ядра plan-optimizer, моделей прогнозирования спроса, интеграций с OR-Tools/PySCIPOpt и пайплайнов данных. Требуется от 3 лет опыта в ML, навыки работы с временными рядами, классическим ML, градиентным бустингом, backtesting и SQL.

airflowcatboostdeep learninghadoopkuberneteslanggraph+18
3 ноября 2026
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМоскваhybridfulltimelead76

Team Lead TrustML

Руководство командой TrustML из двух DS/ML специалистов: разработка и эксплуатация ML-моделей для обнаружения фрода, модерации и проверки достоверности контента на платформе hh.ru. Вывод моделей в продакшн, формирование и приоритизация ML-целей направления, взаимодействие с заказчиками. Возможны удалённый или офисный формат, гибкий график, ДМС и обучение за счёт компании.

pythonmachine learningpytorchsklearncatboostpandas+6
28 октября 2026