Вступить в клуб →
← К вакансиям
Эвотор74/100

Python-разработчик (ML/LLM)

Опубликовано: 5 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonfastapillmfine-tuninglorapostgresqlmysqlclickhousesqlalchemydockerkubernetesgit
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
X5 TechМосква, Россияremotesenior72

Senior Data Engineer (MLOps)

Разработка системы мониторинга цен и её архитектуры, оптимизация Spark-пайплайнов для обработки больших данных, продуктивизация ML- и LLM-моделей. Работа в IT-подразделении X5 Group (ритейл/e-commerce), удалённо с привязкой к Москве.

postgresqlsqlpythondockerjavakafka+6
28 сентября 2026
Миргалеев Марк РобертовичМоскваhybridfulltimejunior85

Junior ML-инженер

Разработка и оптимизация AI-агентов, нейронных сетей и LLM-решений, включая RAG-системы и multi-agent workflow. Работа с локальными LLM, fine-tuning, векторными базами данных и оптимизацией inference на GPU. Требуется уверенный Python, PyTorch, Transformers и понимание NLP/LLM.

pythonpytorchtransformersllmraglangchain+6
27 октября 2026от 250 000 RUB
РОМИРМоскваonsitefulltimemiddle

Специалист Data Science

РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnllm+6
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваhybridfulltimemiddle84

ML engineer (Мониторинг инфраструктуры)

Команда инфраструктурного мониторинга Сбера ищет ML-инженера для построения AI-слоя, который прогнозирует сбои, анализирует логи и трассировки, классифицирует алерты и автоматизирует эксплуатацию. Предстоит внедрять модели временных рядов, LLM-решения, MLOps-практики и пайплайны работы с данными в высоконагруженной среде.

pythonmachine learningtime seriesmlopsllmclickhouse+6
23 октября 2026