Вступить в клуб →
← К вакансиям
Яндекс74/100

NLP-разработчик (претрейн Alice LLM)

Опубликовано: 6 октября 2026
ML / Data SciencefulltimeМоскваrunlpllmpythonpretrainrlgpu-пайплайнысинтез данныхскейлингобучение моделей
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior88

Senior Researcher

Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.

llmtransformerspytorchpythonpeftrl+6
28 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle/Senior ML engineer (GigaCode R&D)

R&D-команда GigaCode в Сбере ищет ML-инженера для обучения собственных LLM: дообучение под доменные агентные задачи (код, SQL, офис, кибербезопасность), построение пайплайнов синтетических агентных данных и RL-пайплайна. Требуются сильные знания ML/DL и NLP, опыт SFT и работы с трансформерами, научный подход к экспериментам.

mldlnlpllmsftrl+6
12 октября 2026
Сбер2BМосква, Россияhybridfulltimemiddle63

Дата-сайентист ИИ (Data Scientist AI)

Разработка AI-агентов и RAG-систем на базе LLM-фреймворков (langflow, langchain, langgraph), семантический поиск и сопоставление текстов, работа с векторными БД (OpenSearch). Обучение и дообучение NLP/DL-моделей, промпт-инжиниринг, классификация, кластеризация и саммаризация. Позиция на декретную ставку, офис у м. Калужская с гибридным форматом.

pythonpytorchlangchainlanggraphragnlp+6
3 ноября 2026
Джетлинremotefulltime62

Machine Learning Engineer

Разработка ИИ-ассистентов и функциональных агентов для ИИ-инкубатора: PoC идей, RAG на векторных базах, function calling, квантизация и запуск LLM на GPU/CPU, контейнеризация и мониторинг. Требуется уверенный Python/ML-стек, SQL, опыт оценки качества LLM-систем и эксплуатации highload-инфраструктуры.

pythonllmnlpragkubernetesapache airflow+6
3 ноября 2026