Senior Research Engineer (Multimodal Diffusion, Post-train)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle LLM Researcher (диффузионные текстовые модели)
Команда текстовых диффузионных моделей Сбера занимается прикладными исследованиями языковых моделей с альтернативными архитектурами генерации текста. Задачи: SFT и RL-дообучение для агентного креативного ИИ, улучшение спекулятивного декодирования и ускорение инференса LLM, подготовка датасетов для генерации русскоязычной поэзии.
Senior Researcher
Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Senior ML Engineer (Kandinsky)
Разработка и обучение генеративных моделей для генерации изображений и видео, исследование подходов к управляемой и авторегрессионной генерации, построение масштабируемых ML-пайплайнов с VLM и CV-моделями, дистилляция и оптимизация инференса. Стек: Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed).