ML-инженер (LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
Эксперт по машинному обучению
Разработка, внедрение и развитие корпоративных решений на базе больших языковых моделей (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) в Холдинге. Полный цикл AI/ML: от гипотез и прототипов до production и мониторинга, с оптимизацией качества, производительности и стоимости LLM. Требуется уровень Senior, опыт LLM-инжиниринга от 4 лет, Python/SQL/PySpark и знание архитектур LLM, файнтюнинга и методов оценки.
ML Engineer / LLM Engineer
Разработка агентной логики и LLM-приложений внутри RPA/AI-платформы GigaARPA (направление AI PDLC). Задачи — AI-агенты и мультиагентные сценарии, tool calling, RAG, управление контекстом и памятью агентов, оценка качества LLM и интеграция AI-функциональности с backend/frontend. Формат работы — удалённо по РФ, оформление по ТК РФ.
ML Engineer (Поток)
Разработка ML-продукта «Аналитика встреч» в «Потоке»: автоматическая суммаризация встреч, извлечение ключевых договорённостей и следующих шагов, построение персональных рекомендаций с использованием LLM, RAG и AI-агентов. Вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию.