Аналитик-разработчик в R&D
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist (LLM & ML)
Разработка LLM-агентов и RAG-систем на базе GigaChat для умной ленты «Истории операций» в СберБанк Онлайн, включая файнтюнинг (LoRA/QLoRA) и tool calling. Помимо LLM — обучение классических ML-моделей на транзакционных и табличных данных и подготовка датасетов через SQL (Hive/Spark). Офис в Москве, работа над продуктом с масштабом на всю страну.
Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Data Scientist (Middle/Senior)
Разработка интеллектуальных сервисов для автоматизации бухгалтерских процессов в сервисе онлайн-бухгалтерии «Моё дело»: построение и валидация ML/LLM-моделей (классификация, NER, matching, ranking, генерация), оценка качества моделей и LLM, работа с OCR и чувствительными данными. Требуется 5+ лет в DS/ML, из них 2+ года на Senior-позиции, уверенный Python, SQL, статистика и опыт с LLM. Удалённая работа по ТК РФ, график 5/2, зарплата не указана.
DS/ML-инженер / исследователь (LLM-агенты, GigaChat)
Разработка и исследование LLM-агентов на базе GigaChat в команде СберKids: проектирование логики рассуждений агентов, tool calling, RAG-системы, дообучение моделей (LoRA/QLoRA), оценка качества LLM и агентов, создание датасетов и разметка. Работа на стыке исследований и продакшена — от гипотезы до надёжного решения.