Вступить в клуб →
← К вакансиям
Your Personal AI55/100

Machine Learning Engineer

Опубликовано: 16 октября 2026
middleremoteML / Data Scienceprojectenpythonrjavamachine learningdeep learningtensorflowpytorchdata analysisbig dataалгоритмы
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Himalayas — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
mployixUSAremotefulltime65

AI/ML Engineer

Remote full-time AI/ML Engineer role for candidates with 0–3+ years of experience, including recent graduates. Requires ML/DL knowledge and Python/TensorFlow/PyTorch experience; NLP, computer vision, data science, or generative AI is a plus.

machine learningdeep learningpythontensorflowpytorchdata science+3
27 октября 2026
ZipRecruiterUnited Statesremotefulltimesenior88

Staff Software Engineer, Machine Learning

ZipRecruiter ищет Staff ML-инженера для проектирования и развития систем машинного обучения на данных миллиарда вакансий и сотен миллионов пользовательских взаимодействий. Задачи включают построение моделей (например, предсказание зарплаты), подготовку данных и признаков, проектирование архитектуры ML-инфраструктуры и техническое лидерство в команде. Требуется 7+ лет разработки с глубоким фокусом на ML; работа удалённая в США, зарплата $180–225k в год.

machine learningdeep learningnlptensorflowpytorchscikit-learn+6
22 октября 202615 000–18 750 USD
Ozon TechМоскваremotefulltimemiddle85

Data Scientist, Контроль качества

Разработка моделей автоматической модерации контента маркетплейса Ozon: полный цикл ML-разработки на multi-modal данных (изображения, тексты, таблицы) с использованием NLP, CV и современных архитектур (Transformers, CLIP). Оптимизация моделей, ускорение inference и улучшение бизнес-метрик во взаимодействии с аналитиками, продактами и разработчиками.

airflowclipcomputer visiondata sciencedeep learninghadoop+11
14 октября 2026