Data Scientist (Middle/Senior)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.
DS/ML-инженер / исследователь (LLM-агенты, GigaChat)
Разработка и исследование LLM-агентов на базе GigaChat в команде СберKids: проектирование логики рассуждений агентов, tool calling, RAG-системы, дообучение моделей (LoRA/QLoRA), оценка качества LLM и агентов, создание датасетов и разметка. Работа на стыке исследований и продакшена — от гипотезы до надёжного решения.
Эксперт по машинному обучению
Разработка, внедрение и развитие корпоративных решений на базе больших языковых моделей (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) в Холдинге. Полный цикл AI/ML: от гипотез и прототипов до production и мониторинга, с оптимизацией качества, производительности и стоимости LLM. Требуется уровень Senior, опыт LLM-инжиниринга от 4 лет, Python/SQL/PySpark и знание архитектур LLM, файнтюнинга и методов оценки.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.