Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML Engineer / Инженер машинного обучения
Разработка ML/AI решений для контроля качества и инфраструктуры: обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений, OCR-пайплайны с постобработкой, AI-чаты на базе RAG и анализ геотреков. Работа с локально развёрнутыми моделями, участие в проектировании архитектуры.
Machine Learning Engineer (Generative AI / Computer Vision)
Разработка ML-моделей генерации изображений и визуализаций интерьерных решений на основе ассортимента товаров в рамках ИИ-инкубатора Лемана ПРО (PoC). Задачи: end-to-end пайплайны от подготовки данных до обучения и оценки, evals для генеративных моделей и LLM, оптимизация инференса на GPU и production-ready код. Требуется глубокое знание ML, статистики, Python/SQL и опыт в CV/GenAI, LLM или рекомендательных системах.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.