Chief Data Scientist (SberCampaigning)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Data Scientist
Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.
Риск-аналитик
В специализированный автомобильный банк ищут риск-аналитика с функциями Data Scientist: разработка ML-моделей классификации и регрессии, OCR-пайплайны распознавания документов, внедрение локальных LLM и AI-агентов (RAG), инженерное сопровождение инференса (FastAPI/vLLM). Требуется высшее образование, от года в Data Science, Python/Java и SQL; плюсом — опыт с OCR и мультиагентными системами. Оформление по ТК, офис в Москве у м. Чкаловская/Курская, ДМС.
Data Scientist
Проектирование и улучшение multi-stage retrieval, построение RAG-пайплайнов и разработка агентов для поиска, извлечения фактов и проверки гипотез в команду Disrupt Сбера.