Вступить в клуб →
← К вакансиям
МТС78/100

Старший разработчик по машинному обучению (xOps, МТС Веб Сервисы)

Опубликовано: 16 октября 2026
seniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonllmragembeddingsvector-dbopenaiclaudeapisap1cconfluencejira
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
МТСМоскваhybridfulltimesenior85

Старший разработчик по машинному обучению

Разработка и масштабирование LLM/RAG-копилотов и цифровых агентов на платформе xOps Copilots: проектирование пайплайнов, агентская логика, работа с неструктурированными документами, эмбеддингами и векторными БД. Требуется Python, опыт с LLM API и RAG, интеграции через API и доведение решений от MVP до продакшена.

pythonllmragembeddingsvector databasesopenai api+6
21 октября 2026от 198 000 RUB
MTS Web Services (МТС Web Services)Москва, Россияremotefulltimesenior78

Старший разработчик по машинному обучению

Разработка и проектирование пайплайнов и архитектуры для бизнес-копайлотов, включая LLM/RAG-решения от прототипа до продакшена. Работа в бигтех-компании MWS, развивающей облачную платформу и AI-сервисы.

pythonmachine learningllmragdevopsapi+2
21 октября 2026от 300 000 RUB
IBSРоссия (удалённо)remotefulltimemiddle58

ML-инженер

Поддержка и развитие ML-сервисов: разбор логов продакшн-среды, поиск и исправление багов в различных сервисах, поддержка и улучшение REST API для ML-моделей на FastAPI, оптимизация ML-алгоритмов. Работа удалённая в компании IBS — бизнес- и технологическом партнёре крупных российских компаний.

apichunkingci/cddockerembeddingsfastapi+16
28 сентября 2026
РОМИРМоскваonsitefulltimemiddle

Специалист Data Science

РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnllm+6
23 октября 2026