Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science72/100

Data engineer/ML engineer (GenAI)

Опубликовано: 16 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrusqlpythonscalapysparkhadoopsparkhivekafkaetlbig datagreenplumdevops
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЭР-Телеком Холдинг. ИТ-специалистыСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimesenior70

Старший инженер данных

Проектирование и оптимизация масштабируемых batch- и streaming-пайплайнов обработки данных на Airflow, Spark, Hadoop и ClickHouse, обеспечение качества данных и поставки признаков для аналитики и ML. Участие в разработке AI/ML-сервисов в Корпоративном центре ИИ телеком-холдинга. Требуется опыт от 3 лет, продвинутый SQL и Python/PySpark, знание Kafka, S3, ETL/ELT и CI/CD.

sqlpythonpysparksparkairflowhadoop+6
3 ноября 2026
ИЦ АЙ-ТЕКОМоскваonsitefulltimemiddle70

ML Ops Engineer

Инженер MLOps в системном интеграторе АЙ-ТЕКО: построение жизненного цикла ML-моделей, автоматизация обучения и развертывания, пакетный и онлайн-скоринг, мониторинг качества и воспроизводимость расчетов. Требуется опыт сопровождения ML-моделей в проде, уверенный Python и SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD.

ci/cddockergithadoopkafkakubernetes+7
27 октября 2026
WMTМоскваremotefulltimesenior72

Senior Data Scientist

Data Scientist в WMT Group для длительного проекта ключевого партнёра — банка топ-5 РФ. Задачи: разработка поведенческих моделей и моделей кластеризации клиентов, прогнозирование финансовых показателей по макроэкономическим сценариям, оптимизация финансовых метрик розничного бизнеса. Требуется опыт от 5 лет (в банковском секторе от 2 лет), уверенное владение Python и Spark. Удалённый формат работы с территории РФ.

pythonsparkpysparksqlhadoopmachine learning+6
16 октября 2026
AstonМоскваhybridfulltimemiddle70

Data Scientist

Разработка поведенческих моделей сегментации и кластеризации клиентов банка, прогнозирование финансовых показателей и оптимизация метрик розничного бизнеса на больших данных. Требуется опыт Data Science от 4 лет, Python, Spark/PySpark, Hadoop и SQL, знание ML-алгоритмов и статистики.

pythonsqlpysparksparkhadoopmachine learning+6
15 октября 2026