CV-инженер (Умные камеры)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)
Разработка и развитие алгоритмов детектирования, трекинга и классификации объектов интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры, включая оптимизацию моделей под NVIDIA Jetson. Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс. Стек: Python, PyTorch, OpenCV, ONNX, TensorRT, CUDA.
ИИ программист
Разработка и развертывание микросервисов видеоаналитики КРС на базе ИИ-платформы вендора, включая интеграцию через API и оптимизацию моделей детекции и трекинга (YOLO, PyTorch) на видеопотоках реального времени. Проектирование Edge-серверов с GPU-ускорением (TensorRT/ONNX) и технический шеф-монтаж камер на мегафермах Башкирии. Работа в Уфе с возможным гибридным графиком и редкими командировками.
Lead Computer Vision DS (SberAI)
Команда SberAI ищет Lead Computer Vision DS для внедрения прорывных CV-решений в ключевые процессы Сбера: от классических задач (детекция, сегментация, трекинг) до мультимодальных Vision LLM. В задачи входят проектирование архитектуры решений, оптимизация моделей для edge-устройств, вывод моделей в production, code review, менторство и внедрение новых подходов из научных публикаций.
Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)
Развитие ML/CV-стека для двурукой робототехнической платформы: детекция, сегментация, трекинг, pose estimation, обучение на демонстрациях, развёртывание моделей на бортовых вычислителях. Роль предполагает сочетание инженерной работы с формированием технической стратегии направления Physical AI и последующим управлением командой. Требуется практический опыт ML/CV-систем, доведённых до прототипа или промышленного применения, и готовность работать с реальным робототехническим оборудованием.