Junior ML-инженер
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
ML Engineer (LLM, RAG, Qwen, Qdrant)
Аккредитованная IT-компания разрабатывает интеллектуального агента на базе LLM и ищет ML-инженера для развития RAG-пайплайна. Задачи: настройка и дообучение Qwen, семантический поиск на Qdrant, интеграция Whisper, обёртка моделей в FastAPI и оптимизация инференса. Работа только в офисе в Перми, полный день 5/2.
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.