Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML Ops Engineer
Инженер MLOps в системном интеграторе АЙ-ТЕКО: построение жизненного цикла ML-моделей, автоматизация обучения и развертывания, пакетный и онлайн-скоринг, мониторинг качества и воспроизводимость расчетов. Требуется опыт сопровождения ML-моделей в проде, уверенный Python и SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD.
Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)
Разработка и поддержка production-grade ML-систем для банковской безопасности: антифрод, управление рисками и обнаружение аномалий. Задачи на стыке Data Science, Backend и DevOps — автоматизация, масштабирование и контроль жизненного цикла моделей: Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Airflow, Kafka, мониторинг дрейфа данных. Полностью офисный формат в Москве.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.
Senior Data Engineer (MLOps)
Разработка системы мониторинга цен и её архитектуры, оптимизация Spark-пайплайнов для обработки больших данных, продуктивизация ML- и LLM-моделей. Работа в IT-подразделении X5 Group (ритейл/e-commerce), удалённо с привязкой к Москве.