Вступить в клуб →
← К вакансиям
Артамонов Леонид Вячеславович62/100

ML-инженер / Data Scientist (сбор данных и обучение моделей)

Опубликовано: 27 октября 2026
hybridML / Data ScienceprojectАнапа, Россияrupythonnumpypandasscikit-learnмашинное обучениевременные рядыобработка сигналовразметка данныхpytorchtensorflowopencvmediapipe
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026
ИТЦРостов-на-Донуonsitefulltimemiddle68

ML-инженер / CV

Разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей для задач компьютерного зрения: детекция и распознавание объектов и текста, обработка видеопотоков в real-time, деплой и оптимизация моделей. Работа с данными, построение пайплайнов и ML-сервисов, интеграция в микросервисную архитектуру. Формат — офис в Ростове-на-Дону.

pythonpytorchtensorflowopencvnumpypandas+6
7 октября 2026
Робот МияНовосибирскonsitefulltimemiddle78

Data Scientist (Аудиоаналитика)

Продуктовая IT-компания ищет Data Scientist для задач аудиоаналитики: классификации, кластеризации и шумоподавления на больших объёмах аудиоданных. Нужен прагматичный ML-специалист с опытом 3+ лет, готовый доводить модели до продакшна и связывать гипотезы с бизнес-метриками.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnpandasnumpy+6
23 октября 2026
РСХБ-ИнтехМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.

pythonsqlscikit-learnpandasnumpylightgbm+6
20 октября 2026