Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT86/100

Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM

Опубликовано: 27 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchllmtransformerattentionmoeropescaling lawslong-contextmultimodaldeep learningteam lead
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior88

Senior Researcher

Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.

llmtransformerspytorchpythonpeftrl+6
28 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior75

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio), GigaChat

Разработка и обучение мультимодальных LLM (видео + аудио) для GigaChat: постановка и проверка гипотез, эксперименты по улучшению качества моделей, оптимизация ML-инфраструктуры для обучения на длинных мультимодальных контекстах. Работа в офисе в Москве.

pythonpytorchdeep learningmachine learningasynciollm+4
22 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimelead88

Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM

Руководство направлением pretrain мультимодальных LLM: развитие архитектуры GigaChat и pretrain-моделей, проектирование флагманских архитектурных решений, применение законов масштабирования. Работа в офисе в Москве.

pythonpytorchmachine learningllmmultimodalpretrain+2
3 октября 2026500 000–1 000 000 RUB
AvitoРоссияhybridfulltime82

Data Scientist (LLM)

Развитие и масштабирование собственной базовой LLM-модели A-vibe: исследование новых архитектур и подходов к обучению, оптимизация скорости и стоимости инференса высоконагруженных моделей в продакшене, проектирование внутренних LLM-платформ и мультиагентных систем.

machine learningdeep learningtransformernlppythonpytorch+4
3 октября 2026269 000–413 000 RUB