ML Ops Engineer
Где опубликована · 3
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис)
Системный интегратор АЙ-ТЕКО ищет ML Ops инженера для проекта Сбера: выстраивание жизненного цикла ML-моделей, автоматизация обучения и деплоя, пакетный и онлайн-скоринг, мониторинг качества и воспроизводимость расчётов. Требуется опыт сопровождения моделей в продакшене, уверенный Python и SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD. Работа офисная в Москве (Кутузовский 32), оформление по ТК РФ, ДМС с первого дня.
Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)
Разработка и поддержка production-grade ML-систем для банковской безопасности: антифрод, управление рисками и обнаружение аномалий. Задачи на стыке Data Science, Backend и DevOps — автоматизация, масштабирование и контроль жизненного цикла моделей: Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Airflow, Kafka, мониторинг дрейфа данных. Полностью офисный формат в Москве.
Python-разработчик (Направление ML)
Разработка и автоматизация производства контента на мультимедийной платформе СМОТРИМ: интеграция внешних API, нарезка видео, проектирование внутренних микросервисов, внедрение и масштабирование ML-сервисов, мониторинг моделей. Требуется уверенный Python, опыт web-разработки и работы с API, понимание принципов ML, знание SQL и Docker/k8s.
Data Scientist / Data Analyst (Управление выгодой)
Разработка и поддержка ML-моделей и полный цикл аналитики для платформы управления коммерческими условиями и торговой выгодой X5. Задачи включают генерацию гипотез, эксперименты, оценку метрик и написание production-кода для обучения моделей, фичей и инференса.