Senior Data Scientist (Дарксторы: нагрузка и эффективность)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования
Разработка оптимизационных и ML-алгоритмов для системы интегрированного бизнес-планирования и управления цепочками поставок ритейлера X5 (Пятёрочка, Перекрёсток). Задачи на реальных объёмах данных: десятки тысяч магазинов, прогнозирование, линейное и целочисленное программирование, эвристики, оценка эффектов.
Ведущий Data Scientist в команду DataLab
Команда DataLab 2GIS ищет ведущего Data Scientist для анализа данных, разработки и внедрения ML-моделей, развития метрик и дашбордов. Требуется опыт от 5 лет, уверенное владение Python/R, SQL, Apache Airflow и математической статистикой. Возможна удалённая работа по РФ или гибридный формат в офисах компании.
ML-разработчик (розничные риски)
Разработка ML-моделей скоринга и предсказания дохода и поведения пользователей для финтех-продуктов Яндекс Банка. В задачи входит дизайн моделей и экспериментов, а также проведение A/B-тестов. Работа в команде Плюс Фантех (Кинопоиск, Музыка, Плюс) в гибридном формате в Москве.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.