Вступить в клуб →
← К вакансиям
CIAN90/100

Senior ML Engineer

400 000–550 000 RUB
Опубликовано: 1 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМоскваrusqlpythonkafkagrafanapandasnumpypytorchmachine learningapache airflow
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМоскваhybridfulltimelead76

Team Lead TrustML

Руководство командой TrustML из двух DS/ML специалистов: разработка и эксплуатация ML-моделей для обнаружения фрода, модерации и проверки достоверности контента на платформе hh.ru. Вывод моделей в продакшн, формирование и приоритизация ML-целей направления, взаимодействие с заказчиками. Возможны удалённый или офисный формат, гибкий график, ДМС и обучение за счёт компании.

pythonmachine learningpytorchsklearncatboostpandas+6
28 октября 2026
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
X5 TechМоскваremotefulltimesenior82

Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)

Разработка и внедрение ML-моделей для антифрод-системы X5 Tech: анализ транзакционных данных, поиск аномалий, обучение и валидация предсказательных моделей на Gradient Boosting и RNN/LSTM, работа с большими витринами данных на SQL. Модели продуктивятся через REST-сервисы (Flask/FastAPI) и интегрируются в существующие антифрод-процессы, включая разбор фрод-кейсов и генерацию гипотез. Требуется опыт DS/MLE от 4 лет, Python, опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.

catboostfastapiflaskgradient boostingkafkalightgbm+8
13 октября 2026
Асланян Роза АлександровнаМоскваremotefulltimejunior62

ML Researcher / Quant Researcher

Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.

backtestingcatboostdockerlightgbmmachine learningml+7
8 октября 2026