← К вакансиям@DevZoneGD72/100
Ведущий ML-инженер (Senior ML Engineer)
Опубликовано: 2 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМосква, Краснодарrumachine learningpythonsqlairflowpostgresqlclickhousekuberneteslightgbmcatboostxgboostcausal inferencetime series
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Крупная компания (retail/e-commerce) ищет ведущего ML-инженера для развития моделей прогнозирования спроса и ценовой эластичности, price optimization и causal inference. Задачи включают feature engineering, batch training/inference на больших объёмах данных, мониторинг качества моделей, A/B-тесты, code review и менторинг. Формат: удалёнка, гибрид или офис (Москва, Краснодар), рассматриваются кандидаты только из России. Зарплата обсуждается индивидуально.
Ведущий ML-инженер в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)
Уровень позиции: Senior
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Airflow,PostgreSQL,ClickHouse,Kubernetes
🔷Задачи:
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
🔷Обязательные требования:
Опыт в классическом ML от 3 лет;
Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;
Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
Опыт доведения ML-моделей до production;
Уверенное владение Python и SQL;
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Отклики ждём @••••••
🎮Работа в GameDev🟢Junior
👨💻IT Portal🟢Отправить резюме
Alif Techhybridfulltimemiddle60
ML-инженер (middle)
Alif Tech, международная финтех-компания (Узбекистан, Таджикистан, Пакистан, Великобритания, ОАЭ), ищет ML-инженера уровня middle. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Формат — офис (предпочтительно), возможны гибрид или удалённая работа.
pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
Alif Techhybridfulltimemiddle68
Миддл ML-инженер
Alif Tech — международная финтех-компания, ищет Middle ML-инженера. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Офис предпочтительно, возможен гибрид или удалённая работа.
pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
Ozon TechРФ, РБremotefulltimesenior75
Senior DS/ML Engineer
Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов Ozon Tech. Развитие моделей прогнозирования спроса и логистики, полный цикл ML, проектирование архитектуры и интеграция в продакшн.
pythonpostgresqlclickhouseairflowsparkpyspark+6
X5 Techremotesenior70
Senior Data Scientist/ML Engineer
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys. Участвовать в разработке моделей для рекомендательных систем, писать код, проводить code-review, предлагать оптимизации.
pythonrecommender systemsmachine learningsqlhadoopdocker+5