Data Scientist
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML-инженер (Middle, ML + LLM)
Разработка классических ML-моделей (прогнозирование, персонализация, uplift) на табличных и операционных данных, а также LLM-решений: RAG-пайплайны, мультиагентные системы с function calling для обработки обращений контакт-центра. Оценка качества моделей и генеративных решений (Hit Rate, MRR, Faithfulness, LLM-as-a-Judge), вывод решений в продакшн совместно с командой.
Специалист Data Science
РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.
Риск-аналитик
В специализированный автомобильный банк ищут риск-аналитика с функциями Data Scientist: разработка ML-моделей классификации и регрессии, OCR-пайплайны распознавания документов, внедрение локальных LLM и AI-агентов (RAG), инженерное сопровождение инференса (FastAPI/vLLM). Требуется высшее образование, от года в Data Science, Python/Java и SQL; плюсом — опыт с OCR и мультиагентными системами. Оформление по ТК, офис в Москве у м. Чкаловская/Курская, ДМС.