← К вакансиям
@datasciencejobs80/100
Team Lead ML Engineer (Gen AI)
4 500–4 500 USD
Опубликовано: 3 октября 2026
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Ищем Лида ML-отдела (Gen AI) для реформирования и развития команды ML/MLOps и промпт-инженеров, оптимизации генеративных пайплайнов на self-host решениях. Удалённый формат, уровень Senior/Lead, зарплата 4500$.
#вакансия #ml #удалённо
Team Lead ML Engineer (Gen AI)
Формат работы: удалённо
Уровень навыков: Senior, Lead
З/П: 4.500$
Мы - уникальный продукт в сфере AI-технологий, который стремительно растет и работает с пользователями по всему миру. Уже 5 лет мы создаем, тестируем, развиваемся и не собираемся останавливаться.
Сейчас ищем активных, талантливых и амбициозных ребят, которым интересно не просто выполнять задачи, а влиять на результат, пробовать новое и расти вместе с продуктом. Хотим собрать еще более сильную команду людей, с которыми сможем выйти на новый уровень.
Мы ищем Лида ML-отдела, который:
- Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами.
- Структуризирует и автоматизирует все требующие того процессы.
- Разбирается в особенностях генеративного контента на self-host решениях.
- Оптимизирует генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела.
- Будет самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения.
Что нужно уметь/знать:
- Опыт работы в ML/AI от 3 лет;
- Опыт руководства командой
— умение ставить задачи, распределять нагрузку, проводить ревью и развивать сотрудников;
- Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция задач, код-ревью, контроль качества и сроков;
- Опыт работы с ComfyUI и собственными workflow, уверенный Python на уровне скриптов и API;
- Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными пайплайнами;
- Умение получать рабочий результат с помощью AI-агентов и проверять его качество;
- Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком;
- Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений.
Что делать:
- Вести задачу целиком
— от запроса продукта до оценки результата после релиза;
- Управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить one-to-one и ревью;
- Участвовать в найме и онбординге новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат;
- Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны, документация;
- Работать с LoRA: подбирать, тестировать и при необходимости обучать модели;
- Самостоятельно разворачивать staging, включая нестандартные ноды, и поддерживать его паритет с production;
- Создавать и дорабатывать промпты и workflow в , проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном;
- Готовить превью, карточки и выкладывать готовый контент;
- Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов;
- Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам.
Мы предлагаем:
- Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами.
- Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды.
- Коллектив фанатов своего дела.
- Гибкий график и удалённый формат работы.
- Среду, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода, а не «потому что так решили».
- З/П: 4.500$.
Контакты:
@••••••
Похожие вакансии
Все вакансии →FunCorpremotefulltime60
ML-Инженер
Ищем ML-инженера для музыкального продукта: исследования audio/voice, работа с open source моделями, полный цикл от идеи до деплоя. Полная удалёнка.
mlaudiovoicedeep learningpythondocker+6
2 сентября 2026
Авиасейлсremotefulltimelead75
Team Lead / Principal ML Engineer
Авиасейлс ищет Team Lead / Principal ML Engineer для работы над ML-моделями и инфраструктурой. Требуется опыт 5+ лет, классический ML и текстовые нейросети, MLOps и инфраструктура.
pythonmlboostingtransformersllmmlops+6
3 августа 2026
Unimatch Labremotesenior85
Senior ML Engineer - LLM Training & Serving
Senior ML Engineer for AI-driven venture studio. Fine-tune and serve LLMs in-house, own full ML loop from data to production. Self-hosted inference with vLLM. Remote within specified countries.
fine-tuningllmloraqloradistillationvllm+6
14 июля 2026от 5 000 USD
hirixremotesenior75
Quant/ML Researcher
Исследования в области краткосрочной микроструктуры, LP/хеджирования и исполнения на crypto/DeFi рынках. Полный цикл Quant/ML исследований: данные, признаки, модели, симуляции и перенос в production.
pythonmldlrlstatisticstime-series+6
3 октября 2026
