Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер88/100

Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM

500 000–1 000 000 RUB
Опубликовано: 3 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchmachine learningllmmultimodalpretrainscaling lawsai
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimelead86

Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM

Руководство направлением ML pretrain мультимодальных больших языковых моделей GigaChat: архитектура флагманских LLM, MoE, long-context, законы масштабирования и scaling-эксперименты. Роль включает развитие команды исследователей и инженеров, ключевые архитектурные решения и личную работу над кодом и абляциями.

pythonpytorchllmtransformerattentionmoe+6
27 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimesenior82

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio)

Разработка и обучение мультимодальных Vision/Audio/Video LLM в команде GigaChat: постановка экспериментов с данными, стадиями обучения и смешиванием модальностей. Оптимизация ML-инфраструктуры под длинные мультимодальные контексты и проверка гипотез по улучшению качества LLM на видео.

pythonpytorchmachine learningdeep learningllmasyncio+2
22 октября 2026300 000–700 000 RUB
СберМоскваonsitefulltimesenior80

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.

aiasraudiodata pipelinesddpdeep learning+13
22 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior75

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio), GigaChat

Разработка и обучение мультимодальных LLM (видео + аудио) для GigaChat: постановка и проверка гипотез, эксперименты по улучшению качества моделей, оптимизация ML-инфраструктуры для обучения на длинных мультимодальных контекстах. Работа в офисе в Москве.

pythonpytorchdeep learningmachine learningasynciollm+4
22 октября 2026