Вступить в клуб →
← К вакансиям
iwoca88/100

Data Scientist - iwocaPay Credit Risk Modelling

5 000–7 500 GBP
Опубликовано: 22 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeЛондон, Великобританияenpythonmachine learningcredit riskstatisticssupervised learningtabular datadata engineeringtransfer learninggradient boostingmodel deploymentmodel monitoring
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Himalayas — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
remotefulltimesenior78

Senior Quant/ML Researcher

Продуктовая команда ищет senior-кванта для полного цикла ресерча алгоритмических торговых стратегий на крипторынках. Нужны сильные навыки в ML, статистике и оптимизации моделей, Python/PyTorch и автономность. Условия: удалёнка или гибрид, фикс в USDT/USDC, квартальный profit sharing.

autonomycatboostmachine learningoptimizationoptunapython+7
2 ноября 2026
СберМоскваhybridfulltimesenior72

Senior Data Science в направление банкоматной сети

Дивизион моделирования и исследования данных Сбера ищет MLE Data Scientist'а для разработки и внедрения end-to-end ML- и AI-решений в бизнес-процессы банкоматной сети. Задачи включают создание AI-агентов и микросервисов, проектирование backend-частей систем и полный цикл AI-проекта от постановки задачи до мониторинга.

pythonmachine learningnlpllmmlopsstatistics+6
26 октября 2026
ФинфреймМосква (удалённо)remotefulltimemiddle65

AI ML Research Scientist - RL (Senior / Middle, AI RnD команда)

Роль исследователя в новом финтех AI RnD-направлении: исследования и прототипирование ML/RL-моделей для динамических систем с обратной связью в финансовых потоках, работа с временными рядами и большими неоднородными данными. Предполагается доведение прототипов до production совместно с продуктовой и инженерной командами, публикации и участие в формировании культуры ML-исследований.

pythonpytorchjaxtensorflowreinforcement learningdocker+6
2 ноября 2026
ДИРЕКТ ТЕХМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка, валидация и мониторинг скоринговых PD- и антифрод-моделей в мультибанковском кредитном сервисе. Полный цикл ML: сбор и подготовка данных на SQL/Python, построение и внедрение моделей.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learncatboost+6
30 октября 2026