Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер65/100

Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision)

Опубликовано: 22 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrureinforcement learningrlvlmcomputer visionreward designdata pipelineархитектурамасштабирование
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior75

Senior RL-Engineer (GigaChat Vision)

Разработка и улучшение RL-подходов для VLM/LLM: выбор алгоритмов, проведение экспериментов и анализ результатов, проектирование reward-функций и масштабируемых пайплайнов обучения, определение требований к данным и участие в их сборе и подготовке. Работа в офисе Сбера в Москве над продуктом GigaChat Vision.

aidata preparationllmml training pipelinespythonreinforcement learning+4
22 октября 2026
Сбер. ITМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

CV Engineer (GigaChat Pretrain)

Команда GigaChat Pretrain Data ищет CV-инженера для подготовки pretrain-данных для GigaChat и GigaChat Vision: построение дата-пайплайнов, платформы обработки и фильтрации данных на кластере YTSaurus, автоматизация через Airflow, RnD по синтезу данных и обучение VLM. Требуется опыт production ML, понимание задач CV и практический опыт с VLM.

computer visionvlmllmdata pipelinesdata qualityytsaurus+6
2 ноября 2026
КриптонитМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Scientist (Computer Vision)

Разработка и поддержка в продакшене высоконагруженных CV-моделей, проверка гипотез по улучшению качества и мониторинг достижений в ML/DL/CV. Стек: Python, PyTorch, Sklearn, Docker, Triton Inference Server, DeepStream SDK; гибридный формат в Москве.

pythonpytorchsklearndockercomputer visiondeep learning+4
30 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior72

Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)

Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.

deep learningmachine learningpythonpytorchreinforcement learningllm+6
22 октября 2026